Inicio rápido: integra la API sin censura

URL Base y autenticación

Empieza apuntando tu cliente a nuestra URL base y autenticándote con una clave API generada. Nuestro servicio es totalmente compatible con OpenAI, lo que significa que solo necesitas actualizar el base_url y proporciona tu clave en la cabecera de autorización. Regístrate con Google o correo electrónico para recibir tu clave al instante, sin necesidad de número de teléfono.

Mantén tu clave segura, ya que otorga acceso a tu crédito prepagado. Los errores y las negaciones no consumen tus tokens, por lo que puedes probar de forma segura.

Endpoint de completados de chat

Envía datos de texto al punto de conexión de completados de chat para recibir respuestas de texto. Esta sencilla solicitud POST te permite interactuar con el modelo uncensored utilizando parámetros estándar como temperature y top_p. No necesitas gestionar enrutamiento complejo ni seleccionar entre múltiples modelos de proveedores.

Copycurl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
  }'

Cada solicitud consume tokens de entrada basados en tu prompt y tokens de salida basados en el texto generado. Los errores son gratuitos, por lo que puedes experimentar sin temor a cargos inesperados.

Streaming y llamada de funciones

Habilitar respuestas en tiempo real habilitando streaming vía Eventos Enviados por Servidor (SSE). Este enfoque entrega tokens a medida que se generan, proporcionando una experiencia de usuario más fluida para aplicaciones de chat. También puedes utilizar la llamada de funciones para permitir que el modelo interactúe con herramientas o APIs externas dinámicamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Las llamadas a funciones devuelven datos estructurados que tu aplicación puede ejecutar. Esta flexibilidad es crucial para construir agentes inteligentes capaces de realizar acciones más allá de la simple generación de texto.

modo JSON y parámetros

Aplica formatos de salida estrictos mediante el modo JSON, que garantiza que la respuesta sea JSON válido para un análisis fiable. Puedes controlar el comportamiento de generación con parámetros como seed para la reproducibilidad o stop secuencias para detener la salida en puntos específicos. Este nivel de control ayuda a integrar la API sin problemas en flujos de trabajo existentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ajustar estos parámetros te permite afinar el comportamiento del modelo para tareas específicas, asegurando resultados consistentes y predecibles para tus aplicaciones.

Límites de velocidad y errores

Monitorea tu uso contra nuestros límites de velocidad, que permiten 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Si excedes estos límites, recibirás un error 429, lo que indica que debes reducir la tasa de solicitudes. Los errores de autenticación devuelven un estado 401 si tu clave no es válida.

Ventana de contexto y gestión de créditos

Utiliza una generosa ventana de contexto de 100.000 tokens para prompt y finalización combinados. Esto permite conversaciones extensas o procesamiento de documentos grandes sin perder el contexto. Si te quedas sin crédito, recibirás un error 402, lo que te pedirá que recargues mediante criptomonedas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tu crédito prepagado nunca caduca, así que puedes tomarte tu tiempo con proyectos más grandes. Los errores no se descuentan de tu saldo, asegurando que solo pagues por las completaciones exitosas.