Início rápido: integre a API sem censura

URL Base e autenticação

Come apontando seu cliente para nossa URL base e autenticando com uma chave de API gerada. Nosso serviço é totalmente compatível com OpenAI, o que significa que você só precisa atualizar o base_url e forneça sua chave no cabeçalho de autorização. Cadastre-se via Google ou e-mail para receber sua chave instantaneamente, sem necessidade de número de telefone.

Mantenha sua chave segura, pois ela concede acesso ao seu crédito pré-pago. Erros e recusas não consomem seus tokens, então você pode testar com segurança.

Endpoint de completions de chat

Envie dados de texto para o endpoint de conclusões de chat para receber respostas de texto. Esta simples solicitação POST permite que você interaja com o modelo uncensored usando parâmetros padrão como temperature e top_p. Você não precisa gerenciar roteamento complexo ou selecionar entre vários modelos de fornecedores.

Copycurl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
  }'

Cada solicitação consome tokens de entrada com base no seu prompt e tokens de saída com base no texto gerado. Erros são gratuitos, então você pode experimentar sem medo de cobranças inesperadas.

Streaming e chamada de funções

Ativar respostas em tempo real habilitando streaming via Server-Sent Events (SSE). Essa abordagem entrega tokens conforme são gerados, proporcionando uma experiência de usuário mais suave para aplicativos de chat. Você também pode utilizar chamada de funções para permitir que o modelo interaja com ferramentas ou APIs externas dinamicamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chamadas de função retornam dados estruturados que sua aplicação pode executar. Essa flexibilidade é crucial para construir agentes inteligentes capazes de realizar ações além da simples geração de texto.

modo JSON e parâmetros

Garanta formatos de saída rigorosos usando o modo JSON, que garante que a resposta seja JSON válido para análise confiável. Você pode controlar o comportamento de geração com parâmetros como seed para reprodutibilidade ou stop sequências para interromper a saída em pontos específicos. Este nível de controle ajuda a integrar a API perfeitamente em fluxos de trabalho existentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ajustar esses parâmetros permite ajustar o comportamento do modelo para tarefas específicas, garantindo resultados consistentes e previsíveis para suas aplicações.

Limites de taxa e erros

Monitore seu uso contra nossos limites de taxa, que permitem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Se você exceder esses limites, receberá um erro 429, indicando que deve reduzir a taxa de solicitações. Erros de autenticação retornam um status 401 se sua chave for inválida.

Janela de contexto e gerenciamento de crédito

Use uma janela de contexto generosa de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Isso permite conversas extensas ou processamento de documentos grandes sem perder o contexto. Se você ficar sem crédito, receberá um erro 402, indicando a necessidade de recarga via criptomoeda.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Seu crédito pré-pago nunca expira, então você pode levar seu tempo com projetos maiores. Erros não descontam do seu saldo, garantindo que você pague apenas por conclusões bem-sucedidas.