Quickstart: integrați API-ul fără cenzură

URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către URL-ul de bază și autentificându-vă cu o cheie API generată. Serviciul nostru este complet compatibil cu OpenAI, ceea ce înseamnă că trebuie doar să actualizați base_url și introduceți cheia în antetul de autorizare. Înregistrați-vă prin Google sau email pentru a primi cheia instantaneu, fără a fi necesar un număr de telefon.

Mențineți cheia în siguranță, deoarece oferă acces la creditul preplătit. Erorile și refuzurile nu consumă tokeni, așa că puteți testa în siguranță.

Endpoint Completări Chat

Trimite date text către endpoint-ul de completări chat pentru a primi răspunsuri text. Această simplă cerere POST îți permite să interacționezi cu modelul uncensored folosind parametri standard precum temperature și top_p. Nu trebuie să gestionați rutaj complex sau să selectați din mai multe modele de furnizori.

Copycurl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
  }'

Fiecare solicitare consumă tokeni de intrare în funcție de promptul dvs. și tokeni de ieșire în funcție de textul generat. Erorile sunt gratuite, astfel încât să puteți experimenta fără teama de taxe neașteptate.

Streaming și apelarea funcțiilor

Activează răspunsuri în timp real activând streaming-ul prin Server-Sent Events (SSE). Această abordare livrează token-uri pe măsură ce sunt generate, oferind o experiență de utilizare mai fluidă pentru aplicațiile de chat. Poți utiliza, de asemenea, apelarea de funcții pentru a permite modelului să interacționeze cu instrumente sau API-uri externe dinamic.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Apelurile de funcții returnează date structurate pe care aplicația dvs. le poate executa. Această flexibilitate este crucială pentru construirea de agenți inteligenți care pot executa acțiuni dincolo de simpla generare de text.

mod JSON și parametri

Imposibilitarea formatelor ieșirii stricte folosind modul JSON, care asigură că răspunsul este JSON valid pentru analiză fiabilă. Puteți controla comportamentul de generare cu parametri precum seed pentru reproducibilitate sau stop secvențe pentru a opri ieșirea la anumite puncte. Acest nivel de control ajută la integrarea fluidă a API-ului în fluxurile de lucru existente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ajustarea acestor parametri îți permite să ajustezi fin comportamentul modelului pentru sarcini specifice, asigurând rezultate consistente și previzibile pentru aplicațiile tale.

Limitări de rată și erori

Monitorați-vă utilizarea în raport cu limitele de rată, care permit 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente pe cheie. Dacă depășiți aceste limite, veți primi o eroare 429, indicând că ar trebui să încetiniți rata solicitărilor. Erorile de autentificare returnează un cod de stare 401 dacă cheia dvs. este invalidă.

Fereastră de context și gestionarea creditului

Utilizează o fereastră de context generoasă de 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Acest lucru permite conversații extinse sau procesarea documentelor mari fără a pierde contextul. Dacă rămâi fără credit, vei primi o eroare 402, care îți va solicita să reîncarci contul prin criptomonede.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Creditul tău preplătit nu expiră niciodată, așa că poți lua timp pentru proiecte mai mari. Erorile nu se deduc din sold, asigurându-te că plătești doar pentru finalizările reușite.