OpenAI संगत
औपचारिक SDKs के साथ काम करता है, base URL को हमारे endpoint के लिए बदलकर।
अनकेंसरड LLM API
uncensored इनफरेंस के लिए LLM api सेवाएं
100,000 टोकन संदर्भ विंडो, स्ट्रीमिंग सपोर्ट और पारदर्शी प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण के साथ एक विश्वसनीय अनसेंसर्ड LLM API सेवा एंडपॉइंट, आपके अगले प्रोजेक्ट के लिए।
- OpenAI-कम्पैटिबल बेस यूआरएल
- प्रॉम्प्ट्स पर कोई प्रशिक्षण नहीं
- क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता
एक कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मुख्य क्षमताएं
100k संदर्भ विंडो
प्रॉम्प्ट और पूर्णता की संयुक्त सीमा 100,000 टोकन के साथ बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में टोकन उपयोग विवरण के साथ सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
मॉडल को अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करने के लिए टूल्स और tool_choice पैरामीटर का उपयोग करें।
JSON मोड
विश्वसनीय डेटा पarsing के लिए response_format पैरामीटर का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
डिफ़ॉल्ट रूप से निजी
आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है, जिससे आपका डेटा आपका ही रहता है।
सेटअप प्रक्रिया
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें
USDT या USDC से टॉप अप करें तुरंत अनुरोध भेजना शुरू करें।
एकीकृत करें & स्केल करें
मानक चैट-कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करें अपने कोड में और आवश्यकतानुसार स्केल करें।
अनकैप्सड LLM API उन डेवलपर्स की सेवा करती है जिनकी वास्तव में आवश्यकता है
हम एकल, होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल API प्रदान करते हैं। यह एक अनकैप्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल सेवा करता है जो सीधे इनफरेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है बिना सामग्री फिल्टर या आपके प्रॉम्प्ट्स पर डेटा ट्रेनिंग के। आप केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं, बिना सब्सक्रिप्शन लॉक-इन या मासिक शुल्क की आवश्यकता के। यह दृष्टिकोण पारदर्शी मूल्य निर्धारण और आपके डेटा के लिए पूर्ण प्राइवेसी सुनिश्चित करता है।
सीधा इनफरेंस
पाठ भेजें और पाठ प्राप्त करें। कोई एम्बेडिंग नहीं, कोई विज़न नहीं, कोई ऑडियो नहीं। मानक एंडपॉइंट्स के माध्यम से केवल शुद्ध भाषा प्रसंस्करण।
गोपनीयता प्रथम
आपके प्रॉम्प्ट्स कभी मॉडल को ट्रेन नहीं करते। Google या ईमेल से साइन अप करें ताकि आपको तुरंत एक कुंजी मिल सके। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
शुद्ध टोकन
क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। आप केवल उन इनपुट और आउटपुट टोकनों के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें आपके अनुरोध वास्तव में खपत करते हैं।
कौन हमारी API का उपयोग करता है और किसे कहीं और देखना चाहिए
NSFW चैटबॉट या प्राइवेसी-फोकस्ड वॉइस असिस्टेंट बना रहे डेवलपर्स अस्वीकृतियों को बायपास करने के लिए इस अनकैप्सर्ड LLM API का उपयोग करते हैं। हम उन टीमों को सेवा देते हैं जिन्हें अपने डेटा पर ट्रेनिंग के बिना रॉ टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता होती है। यदि आपको इमेज जनरेशन, एम्बेडिंग्स या फाइन-ट्यूनिंग क्षमताओं की आवश्यकता है, तो आप हमारा ऑडियंस नहीं हैं। हम उन उपयोगकर्ताओं को भी बाहर रखते हैं जो SLA गारंटी, ISO प्रमाणपत्र या GPT या Claude जैसे वेंडर्स के बीच मल्टी-मॉडल रूटिंग की उम्मीद करते हैं। सरल, अनफिल्टर्ड इनफरेंस के लिए हमारे पास ही रहें।
बड़े प्रदाताओं से स्विच करते समय सामान्य गलतियाँ
डेवलपर्स अक्सर मानते हैं कि सभी LLM API सेवाएँ समान रूप से कार्य करती हैं। यह धारणा एक uncensored LLM प्रदाता के पास जाते समय टूट जाती है। आप एम्बेडिंग्स या छवि जनरेशन की उम्मीद कर सकते हैं, लेकिन हमारी API केवल टेक्स्ट पूर्णता प्रदान करती है। एक अन्य त्रुटि 100,000-टोकन संदर्भ विंडो सीमाओं को अनदेखा करना है। सत्यापित करें कि आपका क्लाइंट लाइब्रेरी स्ट्रीमिंग को सही ढंग से संभालती है। कई उपयोगकर्ता भूल जाते हैं कि प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए मासिक शुल्क के बिना बजट के अनुसार बजट करें।
वास्तविक टोकन लागत: हमारी कीमतों का उपयोग करके उदाहरण
आप 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 देते हैं। त्रुटियों का कोई खर्च नहीं होता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। एक 1,000-शब्द की कहानी लगभग 1,300 इनपुट और 1,300 आउटपुट टोकन का उपयोग करती है। यह कुल 2,600 टोकन बनाता है। लागत लगभग $0.0013 है। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं।
डेवलपर्स द्वारा गोपनीयता और सीमाओं के बारे में पूछे जाने वाले प्रश्न
हम आपके डेटा की रक्षा करते हैं कि प्रॉम्प्ट पर कभी ट्रेनिंग नहीं की जाती। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आपका पूर्व-भुगतान किया गया बैलेंस सुरक्षित है। अनसेंसर्ड LLM API कठोर उपयोग सीमाओं को लागू करता है: प्रति मिनट 300 अनुरोध और अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन। आप लेटेंसी को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए SSE के माध्यम से प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं। हमारा मॉडल कानूनी वयस्क प्रश्नों के बिना रिफ्यूजल के उत्तर देता है, आपके एप्लिकेशन के लिए स्थिर आउटपुट सुनिश्चित करता है।
हम सामान्य विकल्पों से कैसे भिन्न हैं
हमारा API सब्सक्रिप्शन लॉक-इन और डेटा ट्रेनिंग लूप को हटा देता है जो कहीं और पाए जाते हैं। हम एकल uncensored मॉडल प्रदान करते हैं जिसकी पारदर्शी टोकन प्राइसिंग है। आप केवल जितना उपयोग करते हैं, उतने के लिए भुगतान करते हैं, और आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। प्रॉम्प्ट्स निजी रहते हैं, और कानूनी वयस्क सामग्री बिना अस्वीकृति के संभाली जाती है।
सामान्य प्रश्न
LLM API सर्विसेज अनसेंसर्ड मॉडल क्या है?
यह एक होस्टेड एंडपॉइंट है जो कानूनी विषयों के लिए कंटेंट रिफ्यूज़ल के बिना टेक्स्ट लौटाता है। आप प्रॉम्प्ट भेजते हैं और अनफिल्टर्ड प्रतिक्रियाएं प्राप्त करते हैं। मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से विवादास्पद या NSFW क्वेरीज़ को ब्लॉक नहीं करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका डेटा निजी रहता है और ट्रेनिंग उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
API का उपयोग करने में कितना खर्च आता है?
इसकी कीमत 1M इनपुट टोकन प्रति $0.15 और 1M आउटपुट टोकन प्रति $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियों के लिए कोई शुल्क नहीं लगता है। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं, प्रीपेड क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता है। आपके खाते के उपयोग से जुड़े कोई मासिक सदस्यता या छिपे हुए शुल्क नहीं हैं।
क्या मेरी बातचीत का डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है?
नहीं, आपके प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। हम आपकी गोपनीयता का सम्मान करते हैं और आपका डेटा हमारे प्रशिक्षण सेट से अलग रखते हैं। आपका इनपुट प्रोसेस होते समय निजी रहता है। आप गुप्त प्रोजेक्ट्स के लिए इस सेवा पर भरोसा कर सकते हैं, बिना इस चिंता के कि आपकी विशिष्ट क्वेरी बाद में उजागर हो जाएगी।
अधिकतम संदर्भ विंडो आकार क्या है?
संदर्भ विंडो कुल एक सौ पचास हज़ार टोकन का समर्थन करता है। इसमें आपका प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन आउटपुट दोनों शामिल हैं। आप प्रति अनुरोध सोलह हज़ार टोकन जनरेट कर सकते हैं। यह बड़ा विंडो आपको बड़े दस्तावेजों को प्रोसेस करने या लंबी, सहज बातचीत को कुशलता से बनाए रखने की अनुमति देता है।
क्या मॉडल सभी वयस्क सामग्री को अस्वीकार करता है?
नहीं, यह कानूनी वयस्कों और NSFW विषयों को बिना फिल्टर के अनुमति देता है। एकमात्र कठोर सीमा बच्चों से संबंधित सामग्री है। आप काल्पनिक, सुरक्षा अनुसंधान या विवादास्पद सामग्री को स्वतंत्र रूप से जनरेट कर सकते हैं। यह अनसेंसर्ड व्यवस्था इसे उन रचनाकारों के लिए आदर्श बनाती है जिन्हें अपने विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए अफिल्टर्ड प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।
फॉर्म के माध्यम से अपनी कुंजी प्राप्त करें
रजिस्टर करें, कुंजी कॉपी करें, बेस URL अपडेट करें। यही सब है।
