OpenAI 相容
透過將基礎 URL 更改為我們的端點，即可與官方 SDK 配合使用。
無審查 LLM API
LLM API 服務用於無審查推理
獲取可靠的無審查 LLM API 服務端點，擁有 100,000 token 上下文視窗、串流傳輸支援，以及透明的每 token 定價，適用於您的下一個專案。
- OpenAI 相容基礎 URL
- 提示詞不用於訓練
- 餘額永不過期
進行一次呼叫測試
curl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);核心能力
100k 上下文視窗
使用提示與完成合計 100,000 token 的限制，處理大型文件。
支援串流
透過伺服器發送事件接收回應，並在最後一個區塊中取得權杖使用詳細資料。
函式呼叫
使用工具與 tool_choice 參數將模型整合至您的應用程式中。
JSON 模式
使用 response_format 參數強制結構化輸出，以確保資料解析的可靠性。
預設私密
您的提示詞不會用於模型訓練，確保您的資料由您掌控。
設定流程
取得金鑰
使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得您的 API 金鑰。
新增加密貨幣信用額度
使用 USDT 或 USDC 充值以立即開始發送請求。
整合 & 擴展
在程式碼中使用標準的聊天完成端點，並根據需要擴展。
無審查 LLM API 提供開發者真正需要的服務
我們提供單一的主機 OpenAI 相容 API。它服務單一無審查大型語言模型，設計用於直接推理，無內容篩選或對您的提示進行數據訓練。您僅為使用的記號付費，無訂閱鎖定或月度費用。這種方式確保了定價透明及數據的完全隱私。
直接推理
發送文字並接收文字。無嵌入、無視覺、無音訊。僅透過標準端點進行純語言處理。
隱私優先
您的提示詞從不會訓練模型。使用 Google 或電子郵件註冊即可獲得即時金鑰。不需要電話號碼。
純淨 Token
信用永不過期。錯誤免費。您只為請求實際消耗的輸入和輸出 token 付費。
誰使用我們的 API，誰該另尋他處
開發 NSFW 聊天機器人或注重隱私的語音助理的開發者使用此無審查 LLM API 來繞過拒絕請求。我們服務需要原始文字輸出且訓練資料不包含其數據的團隊。如果您需要影像生成、嵌入向量或微調功能，您不是我們的目標受眾。我們也排除那些期望 SLA 保證、ISO 認證或在 GPT 或 Claude 等供應商之間進行多模型路由的用戶。堅持使用我們以獲得簡單、無過濾的推論。
從大型供應商切換時常見的錯誤
開發者經常假設所有 LLM API 服務運作方式相同。當轉向 uncensored LLM 供應商時，這種假設就會破滅。您可能期望嵌入或圖像生成，但我們的 API 只提供文字補全。另一個錯誤是忽略 100,000-token 的上下文視窗限制。驗證您的客戶端程式庫是否正確處理串流。許多用戶忘記預付信用額度永不過期，因此請相應地進行預算規劃，無需每月費用。
真實計量成本：使用我們定價的範例
每 100 萬個輸入 token 收費 $0.15，每 100 萬個輸出 token 收費 $0.50。錯誤不收費。錯誤與拒絕回應免費。一篇 1,000 字的短篇小說約需 1,300 個輸入 token 和 1,300 個輸出 token。總計 2,600 個 token。成本約為 $0.0013。預付信用額度永不過期。您僅為實際使用的內容付費。
開發人員詢問的關於隱私與限制的常見問題
我們透過不對提示詞進行訓練來保護您的資料。信用額度永不過期，因此您的預付餘額安全無虞。無審查的 LLM API 實施嚴格的使用限制：每分鐘 300 次請求，最大輸出為 16,000 個 token。您可以透過 SSE 串流回應以有效管理延遲。我們的模型在不拒絕的情況下回答合法的成人問題，確保您的應用程式獲得一致的輸出。
我們與典型替代方案的差異
我們的 API 去除訂閱鎖定和資料訓練循環。我們提供單一未經審查的模型，具有透明的 token 定價。您僅為實際使用付費，且信用額度永不過期。提示詞保持私密，合法成人內容無審查拒絕。
常見問題
什麼是提供無審查模型的 LLM API 服務？
這是一個託管的端點，針對合法成人主題返回無內容拒絕的文字。您發送提示並接收未過濾的回應。該模型預設不會阻止爭議性或 NSFW 查詢，確保您的資料保持私密且不會用於訓練目的。
您接受哪些付款方式？
僅限加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整數金額從 $20 到 $500。從 $50 起享有額外餘額獎勵。
使用 API 的成本是多少？
每百萬個輸入 token 費用為 $0.15，每百萬個輸出 token 費用為 $0.50。錯誤與拒絕回應不收取費用。您只需為實際使用量付費，並使用永不過期的預付信用額度。您的帳戶使用量無月費或隱藏費用。
Is my conversation data used to train the model?
不會，您的提示詞不會用於訓練。我們透過將您的資料與我們的訓練集分開來尊重您的隱私。您的輸入在處理時保持私密。您可以信賴此服務進行機密專案，無需擔心您的特定查詢會在日後被曝光。
最大上下文視窗大小為何？
上下文視窗總共支援一百萬個 token。這包含您的提示詞與補全輸出的總和。您可以每次請求生成最多十六萬個 token。此大型視窗允許您高效處理大量文件或維持長篇且連貫的對話。
模型是否拒絕所有成人內容？
不會，它允許合法的成人和 NSFW 主題而不過濾。唯一的硬性限制是涉及未成年人的內容。您可以自由生成虛構、安全研究或爭議性材料。這種無審查的行為使其成為需要未過濾回應以滿足特定用例的創作者的理想選擇。
透過表單取得您的金鑰
註冊、複製金鑰、更新基礎 URL。就是這些。
