OpenAI 兼容
通过更改 base URL 至我们的端点，即可与官方 SDK 兼容。
无审查 LLM API
LLM api 服务用于无审查推理
获取可靠的无审查 LLM API 服务端点，拥有 100,000 token 上下文窗口、流式传输支持，以及透明的按 token 定价，用于您的下一个项目。
- OpenAI 兼容基础 URL
- 提示词不用于训练
- 余额永不过期
进行一次调用进行测试
curl https://api.llmapiservices.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the main points of the attached documentation."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiservices.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiservices.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);核心能力
100k 上下文窗口
使用 100,000 token 的组合提示和完成限制处理大型文档。
支持流式传输
通过服务器发送事件接收响应，最后一个数据块包含令牌使用详情。
函数调用
使用工具与 tool_choice 参数将模型集成到您的应用中。
JSON 模式
使用 response_format 参数实现结构化输出，以实现可靠的数据解析。
默认私密
您的提示词不用于训练，确保您的数据归您所有。
设置流程
获取您的密钥
使用 Google 或邮箱注册，即可即时获取 API 密钥。
添加加密货币信用额度
使用 USDT 或 USDC 立即开始发送请求。
集成 & 扩展
在代码中使用标准的 chat-completions 端点，并根据需要扩展。
无审查 LLM API 提供开发者真正需要的服务
我们提供单一的托管 OpenAI 兼容 API。它服务于一个无审查大型语言模型，旨在进行直接推理，无内容过滤器，且不对您的提示进行数据训练。您仅为使用的令牌付费，无需订阅锁定或月度费用。这种方法确保了透明的定价和数据的完全隐私。
直接推理
发送文本并接收文本。无嵌入、无视觉、无音频。仅通过标准端点进行纯语言处理。
隐私优先
您的提示词从不训练模型。使用 Google 或邮箱注册即可立即获取密钥，无需手机号。
纯令牌
余额永不过期。错误免费。您只为请求实际消耗的输入和输出 Token 付费。
谁使用我们的 API，谁应该另寻他处
构建 NSFW 聊天机器人或注重隐私的语音助手的开发者使用此无审查 LLM API 绕过拒绝。我们服务于需要原始文本输出且数据不用于训练的团队。如果您需要图像生成、嵌入或微调功能，您不是我们的目标用户。我们也排除期望 SLA 保证、ISO 认证或在 GPT 或 Claude 等供应商之间进行多模型路由的用户。坚持使用我们，以获得简单、无过滤的推理服务。
从大型提供商切换时常见的错误
开发者经常假设所有 LLM API 服务功能相同。当转向 uncensored LLM 供应商时，这种假设就会失效。您可能期望嵌入或图像生成，但我们的 API 仅提供文本补全。另一个错误是忽略 100,000 个 token 的上下文窗口限制。验证您的客户端库是否正确处理流式传输。许多用户忘记了预付费信用额度永不过期，因此请据此进行预算，无需支付月度费用。
真实 Token 成本：使用我们定价的示例
您每 100 万输入令牌支付 $0.15，每 100 万输出令牌支付 $0.50。错误不收费。错误和拒绝免费。一篇 1,000 词的故事大约使用 1,300 个输入令牌和 1,300 个输出令牌。总计 2,600 个令牌。成本约为 $0.0013。预付费余额永不过期。您只为实际使用的部分付费。
开发人员关于隐私和限制的常见问题
我们通过不在提示词上进行训练来保护您的数据。信用永不过期，因此您的预存余额安全无忧。无审查 LLM API 强制执行严格的使用限制：每分钟 300 次请求，最大输出 16,000 个令牌。您可以通过 SSE 流式传输回复以有效管理延迟。我们的模型在不拒绝的情况下回答合法的成人问题，确保为您的应用程序提供一致的输出。
我们与典型替代方案的区别
我们的 API 去除了订阅锁定和在其他地方发现的数据训练循环。我们提供单一无审查模型，具有透明的 token 定价。您只为实际使用付费，且信用额度永不过期。提示词保持私密，合法成人内容无审查处理。
常见问题
什么是提供无审查模型的LLM API服务？
这是一个托管端点，针对合法成人话题返回无内容拒绝的文本。你发送提示词，接收无过滤的响应。该模型默认不阻止争议性或 NSFW 查询，确保你的数据保持私密且未用于训练目的。
你们支持哪些支付方式？
仅支持加密货币：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，任何整金额从 $20 到 $500。从 $50 起适用奖励余额。
使用 API 的成本是多少？
输入令牌每百万成本为$0.15，输出令牌每百万成本为$0.50。错误和不拒绝不收费。您仅按实际用量付费，使用永不过期的预存信用额度。您的账户使用无月订阅或隐藏费用。
我的对话数据用于训练模型吗？
不，您的提示词不会用于训练。我们通过将您的数据与我们的训练集分开来尊重您的隐私。您的输入在处理过程中保持私密。您可以信赖此服务用于机密项目，而无需担心您的特定查询稍后会被暴露。
最大上下文窗口大小是多少？
上下文窗口总共支持十万个 token。这包括您的提示词和补全输出的总和。您可以每次请求生成最多一万六千个 token。这个大窗口允许您高效处理大量文档或保持长而连贯的对话。
模型会拒绝所有成人内容吗？
不，它允许合法的成人和 NSFW 主题，不进行过滤。唯一的硬性限制是涉及未成年人的内容。您可以自由生成虚构、安全研究或争议性材料。这种无审查行为使其成为需要无过滤响应的创作者的理想选择。
通过表单获取您的密钥
注册，复制密钥，更新基础 URL。就这样。
